汽车零部件 · 浙江
FDE 试点 · 质量追溯
质量异常追溯从 3 天缩短到 4 小时
客户是多品种小批量的汽车零部件供应商。过去一批产品出现异常，质量部门要分别调取检验记录、工艺参数和设备日志，人工比对后才能定位。我们把三类数据按工单号打通，异常发生时自动生成候选原因清单。
4h平均定位时间（原 3 天）
3接入的数据源
8 周试点周期
在真实场景里验证过的事。
以下案例按行业与区域脱敏呈现，不包含客户名称与可识别信息。如需了解更详细的技术方案，可在签署保密协议后提供。
连锁门店 · 华东
FDE 交付 · 门店经营系统
总部规则第一次真正落到门店日常
连锁经营的核心矛盾是总部定规则、门店执行走样。我们把会员、储值、排台与计费放进同一套系统，让总部看到的是门店实时发生的经营事实，而不是月底汇总的报表。
100%门店覆盖
实时经营数据延迟
12 周从签约到全量上线
制造研发 · 长三角
FDE 试点 · 工艺知识
老师傅的调机经验变成可检索的知识
客户的关键工序依赖少数几位资深技师。我们把历史调机记录、工艺文件与异常处理过程整理成结构化知识库，新员工遇到同类问题时可以先查历史最优解，再找师傅确认。
600+沉淀的工艺案例
40%新人独立处理率提升
10 周知识库建设周期
AI 研发团队 · 多地
API 中转站
一个 Key 统一调度 37 个模型
客户的 AI 团队需要同时对比多个模型的效果与成本。接入中转站后，所有实验共用一套 OpenAI 兼容接口，切换模型只需改一个字符串，成本核算也从多份账单收敛到一张。
37可调度模型
×0.6国产模型倍率
0业务代码改动量
客户名称已按保密要求替换为行业与区域描述。指标为项目期内的实测结果，不代表对其他客户的承诺。